生成式人工智能（GenAI）问世至今已三年，从最初的新奇工具变成今天的日常应用。近期一波“吉卜力风AI图”的网络热潮，不只再度彰显GenAI进入大众文化，也让人不得不面对实际问题：人的产出越来越快、更加高能高效，但，生活品质有改进吗？
“每天都在忙，但好像什么都没完成。”这句话，道出当代人的共同写照。这种现象有个专有名词，叫做“穷忙”。所谓穷忙，不是指经济上的贫困，而是一种时间与精力上的“赤贫”：整天忙碌，却缺乏产值、方向与意义。
我们正从知识型经济迈入智能经济时代。过往需要靠记忆、逻辑训练的知识工作，正被AI高速取代。从AI生成报告、分析数据、创作图像，一步步削弱传统学习与记忆的价值。这时的人犹如面对新一波工业革命，要追赶潮流，在工作上学用AI，免在裁员潮下被淘汰。但科技日新月异，连科技人员也疲于奔命时，普罗大众就更是过度投入在琐碎、低价值或重复性的工作中，即使看起来很忙，实际上却没有累积资本、技能或精神上的成就。这种“忙”常常来自外部节奏压力，例如在网上学习新潮流及去显示自己跟上（看吉卜力风潮）打卡、回复同事家人朋友信息、学习以GenAI工具处理冗务，缺乏自主掌控时间的能力。

  试想一名打工族，白天在办公室赶报告，晚上加班至深夜，回到家后还要应付工作群组的信息，一边滑手机、一边觉得时间不够用。看似忙碌，其实没有时间真正学习或思考，甚至连身心健康都被透支。这就是典型的“穷忙”。
发明钟表前，时间并非切割的；工业革命后，人类成了时间的奴隶。在钟表普及之前，人类对时间的概念是“流动性”与“循环性”——日出而作，日落而息。时间与自然节奏同步，农夫看太阳种田，渔民看潮汐出海。这种生活节奏没有明确的分钟、小时压力，除了天然的公鸡外，也没有闹钟提醒。时间是一个可以“感受”的东西，不是用来管理的工具。18世纪工业革命带来最大的改变之一，就是对“时间”的量化。工厂生产讲求效率、标准化与纪律。钟表开始进入工作环境，工人须按时上下班（打卡由来），“迟到”变成错误，“效率”变成衡量价值的指标。从那时起，我们不再随自然作息，而是随机械时间运转。忙碌成为一种义务，而非选择。
随着工业社会转向知识与服务经济，工作场景从工厂转移至办公室。办公室虽然没有烟囱与机械声，但生产力压力未曾减少，反而更隐形：报表、关键绩效指标、电邮、会议——工作变得无形却无限。工人换成上班族，打卡依然存在，只是换成打开笔电或登入Slack（编按：工作效率管理工具）的瞬间。有了手机与即时通讯软件后，工作与生活的界线几乎消失。老板可以在任何时间找你，工作像渗透的雾气，弥漫在每一个生活空隙。即便身体下班，心智仍处于待命模式，让人更加穷忙，却又无法明确指出哪一刻真正工作或休息。
现在，AI本该让人更有效率，减少重复性质工作。但事实是，许多人反而被迫加速适应——学Prompt（提示）到Prompt工程师开始失业、追新工具、天天更新技能。AI提升资讯流速度，也提升焦虑感。每天都在追着下一个“必会工具”，怕被淘汰，怕慢一步就失业。知识型工作者从过去的“回应机器”，变成现在的“升级机器”。
我们本应驾驭科技，如今却常被科技驾驭。社群媒体与演算法推送让人焦虑不已，“我是不是落伍了？”“大家都在用那个AI工具，我也得赶上！”这些不安推动人们追潮流、拼内容、卷效率，最后反而迷失方向。当AI生成的内容越来越多，人类变成为AI“修正”“补漏”的廉价编辑工，或永远追逐的学习者。
“穷忙”不是科技带来的错，而是我们选择如何使用科技的结果。AI时代最需要的，不是更快的手速，而是更清晰的判断力。我们该问的不是：“还有什么我没跟上？”而是：“这样的忙碌，值得吗？”唯有重新界定价值与成果，人才能摆脱穷忙的回圈，不做时间的奴隶，也不做科技的奴仆。这就取决于选择与取舍的智慧。
作者是数码科技从业员